Функция случайных вопросов поможет вам подумать и проверить свои знания.
Попробуйте ответить на вопросы устно или в уме, а затем нажмите на сам вопрос, чтобы сравнить свой ответ и проанализировать его.
Что вы упустили? А может быть, вы знаете гораздо больше? Так или иначе, это хорошая практика. :)
В базе данных хранится около 500 вопросов, охватывающих различные темы из категорий таких как Core-1, Core-2, Многопоточность, SQL, Hibernate, Spring, Паттерны, Алгоритмы.
В категории M-BOSS находятся вопросы, которые могут встречаться на технических собеседованиях Java - разработчиков. (взято из открытых источников)
Приглашаю вас присоединиться к телеграм-группе для обратной связи и получения информации о будущих обновлениях! Хочу вас также пригласить в дискорд, для общения на различные темы о Java и не только в ламповой атмосфере.
Дискорд будет пополняться не сложными практическими задачами, которые будут помогать прокачивать навыки технического мышления!
Заходите на канал "задачи-по-java" и оттачивайте свои навыки!
Помните: Именно кропотливый труд над собой, делает из вас профессионала высокого уровня!
Приятного обучения!

Расскажите про теорему CAP

M-BOSS

Теорема CAP (теорема Брюэра) - это фундаментальное утверждение в области распределенных систем, которое устанавливает ограничения на возможности распределенных систем в условиях сетевых сбоев. Теорема CAP гласит, что в распределенной системе невозможно одновременно обеспечить следующие три свойства: согласованность (Consistency), доступность (Availability) и устойчивость к разделению (Partition tolerance). Давайте рассмотрим каждое из этих свойств подробнее: 1. Согласованность (Consistency): Согласованность означает, что все узлы в распределенной системе видят одинаковые данные в один и тот же момент времени. Если система обеспечивает согласованность, то любое чтение данных будет возвращать последнее записанное значение или ошибку. Согласованность обычно достигается с помощью механизмов синхронизации и репликации данных. 2. Доступность (Availability): Доступность означает, что каждый запрос к системе должен получить ответ, успешный или неуспешный, без задержек. Если система обеспечивает доступность, то она должна быть всегда доступна для обработки запросов, даже в случае сетевых сбоев или отказов узлов. Доступность достигается путем репликации данных и использования механизмов обнаружения и восстановления сбоев. 3. Устойчивость к разделению (Partition tolerance): Устойчивость к разделению означает, что система может продолжать функционировать даже при разделении сети на несколько частей (партиций). Разделение сети может произойти из-за сетевых сбоев или задержек. Устойчивость к разделению достигается путем репликации данных и использования алгоритмов согласования и репликации. Теорема CAP утверждает, что в распределенной системе можно обеспечить только два из трех свойств CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance) одновременно. Это означает, что при возникновении сетевых сбоев или разделения сети, система должна выбрать между согласованностью и доступностью.

Открыть

Копировать ссылку

ДРУГОЙ ВОПРОС